DeepMind เปิดตัวปัญญาประดิษฐ์สถาปัตยกรรมใหม่สำหรับการทำความเข้าใจภาษามนุษย์ โดยทดสอบสถาปัตยกรรมนี้หลายขนาด ตั้งแต่ 44 ล้านพารามิเตอร์ไปจนถึง 280,000 ล้านพารามิเตอร์ โดยตั้งชื่อโมเดลใหญ่ที่สุดนี้ว่า Gopher ซึ่งใหญ่กว่าโมเดล GPT-3 ของ OpenAI ถึง 60%
Gopher ทำคะแนนทดสอบความเข้าใจภาษา (Massive Multitask Language Understanding - MMLU) ได้เหนือกว่า GPT-3 แทบทุดหมวด บางหมวดเช่นมนุษยศาสตร์นั้นเริ่มเข้าใกล้คนจริงๆ (คะแนนสูงกว่า 70 คะแนนเทียบกับมนุษย์ที่ได้ประมาณ 90 คะแนน)
ทาง DeepMind ยกตัวอย่างบทสนทนาถามตอบเรื่องเซลล์ ตัว Gopher สามารถตอบคำถามได้อย่างตรงประเด็น ได้ใจความ แต่ขณะเดียวกันก็รายงานปัญหาว่า Gopher นั้นไม่สามารถแสดงความไม่แน่ใจเวลาที่หาคำตอบไม่ได้ แต่กลับให้คำตอบอย่างผิดๆ ออกมาแทน
งานวิจัยครั้งนี้ DeepMind ออกรายงานถึงความเสี่ยงของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ด้านภาษาขนาดใหญ่ออกมาพร้อมกัน โดยระบุความเสี่ยง 6 ด้าน ได้แก่
- ปัญญาประดิษฐ์ใช้ภาษาเหยียด
- ตัวปัญญาประดิษฐ์ทำข้อมูลหลุด
- ปัญญาประดิษฐ์สร้างข้อมูลเท็จหรือชี้นำผิด
- ปัญญาประดิษฐ์ถูกมนุษย์ใช้เป็นเครื่องมือด้านมืด
- มนุษย์เชื่อใจปัญญาประดิษฐ์เกินไป มองว่าเป็นมนุษย์
- ผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจจากปัญญาประดิษฐ์ (ทำให้คนตกงาน หรือเหลือแต่ทงานที่แยกลง)
ที่มา - DeepMind
from Blognone https://www.blognone.com/node/126231
via IFTTT
