เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อย่าง deep learning มีข้อดีสำคัญคือการเรียนรู้ได้อย่างลึกซึ้งกว่าเทคโนโลยี machine learning แบบอื่นๆ แต่ข้อเสียคือมันต้องการข้อมูลเพื่อเรียนรู้จำนวนมหาศาล ตอนนี้ Gamalon ผู้พัฒนาเทคโนโลยี Bayesian Program Synthesis (BPS) ที่ค่อยๆ สอนคอมพิวเตอร์ด้วยรูปแบบที่คล้ายกับการสอนคนด้วยกัน ก็เริ่มเปิดให้บริการเชิงการค้าแล้ว
BPS สอนคอมพิวเตอร์จากพื้นฐาน เช่น ภาพเริ่มจากเส้นไปจนถึงสามเหลี่ยมและสี่เหลี่ยม จากนั้นจึงค่อนๆ หาส่วนประกอบข้อภาพเพื่อทำความเข้าใจว่าเป็นวัตถุ เช่นที่นั่ง หรือโคมไฟ ความได้เปรียบสำคัญของ BPS คือมันใช้ข้อมูลในการฝึกปัญญาประดิษฐ์น้อยกว่า deep learning ทุกวันนี้อย่างมาก
Gamalon เริ่มนำ BPS มาใช้กับสินค้าสองตัว คือ Gamalon Structure ระบบตัดข้อความออกมาเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง และ Gamalon Match สำหรับการจับคู่ข้อความนั้นเพื่อหาว่ามีข้อมูลซ้ำซ้อนในระบบหรือไม่
ที่มา - Gamalon
from Blognone https://www.blognone.com/node/90212
via IFTTT
