การแข่งขันหมากล้อมนัดสุดท้ายระหว่าง AlphaGo และ Lee Sedol กำลังจะเริ่มขึ้นในไม่กี่นาทีข้างหน้า และเมื่อสักครู่ Demis Hassabis ผู้ก่อตั้ง DeepMind ได้ทวีตเปิดเผยว่าทำไม AlphaGo ถึงแพ้ Lee Sedol ในการแข่งขันนัดที่แล้ว
Demis บอกว่า AlphaGo ได้ประเมินความเป็นไปได้ที่ Lee จะวางหมากเทพในตาที่ 78 เพียง 1 ใน 10,000 เท่านั้น ส่งผลให้ "เสียแผน" และวางหมากไม่ถูกไปพักหนึ่ง นี่แสดงให้เห็นถึงช่องโหว่ในความรู้ของ AlphaGo ที่มาจากการฝึกโดยการแข่งกับตัวเอง หรือพูดง่ายๆ คือ AlphaGo "คิดไม่ถึง" ว่า Lee จะวางหมากนั้นในตานั้น
สุดท้ายเขาบอกว่าขณะนี้ Lee รู้ช่องโหว่หรือจุดอ่อนของ AlphaGo แล้ว และเกมสุดท้ายก็น่าสนใจมากว่า Lee จะใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนนี้ได้หรือไม่ (AlphaGo ไม่ได้พัฒนาตนเองเลยตั้งแต่การแข่งนัดแรก ใช้เวอร์ชันเดิมมาตลอดครับ)
ที่มา - @demishassabis
ภาพโดย Lee Jin-man/AP
Taken a quick look at the logs: AlphaGo gave a probability of <1 in 10000 for Lee's brilliant move 78, so AG found this move very surprising
— Demis Hassabis (@demishassabis) March 15, 2016
This meant that all the prior searching #AlphaGo had done was rendered useless, and for a while it misevaluated the highly complex position
— Demis Hassabis (@demishassabis) March 15, 2016
The neural nets were trained through self-play so there will be gaps in their knowledge, which is why we are here: to test AlphaGo the limit
— Demis Hassabis (@demishassabis) March 15, 2016
Game 5 starting in 30 mins: going to be really exciting to see if Lee Sedol can exploit the weakness in #AlphaGo’s play he found in game 4
— Demis Hassabis (@demishassabis) March 15, 2016
from Blognone https://www.blognone.com/node/79067
via IFTTT
